一览水处理英才网为您讲解软测量在污水处理中的基本应用功能。软测量的基本思想是把自动控制理论与生产过程知识有机的结合起来，应用计算机技术对难以测量或者暂时不能测量的重要变量，选择另外一些容易测量的变量，通过构成某种数学关系来推断或者估计，以软件来替代硬件的功能。水处理招聘网应用软测量技术实现元素组分含量的在线检测不但经济可靠，且动态响应迅速、可连续给出萃取过程中元素组分含量,易于达到对产品质量的控制。
一、问题背景及描述
        污水处理过程是一个典型的非线性、多变量、大滞后、非平稳、时变系统，其关键的生化反应阶段涉及多种复杂微生物反应过程，大量过程工艺参数难以测量(如进水和出水的NH。一N、N0。一N与P0。一P，生物相和生物毒性等)，即使由于近年仪表技术的发展，有些参数(如BOD。、CoD、TN和TP)能够做到在线测量，但普遍存在价格特别昂贵、维护困难、检测周期长、稳定性不好、重复性差等问题。同时，有些传感器经不起长期恶劣工作环境的考验，腐蚀、损坏严重甚至处于瘫痪状态。
        因此，从某种角度上来讲，将软测量方法用于污水工艺参数或出水指标的实时检测，为污水过程的检测提供了新的思路。
二、软测量模型的构建及应用
        数据预处理数据预处理是软测量建模前关键的一步，特别是污水处理过程的内部和过程之间紧密关联，使得过程之间存在着较强的相关性。为此，主元分析(principal component analysis，PCA)，偏最小二乘(partial least square，PLS)和独立分量分析(independent componentanalysis，ICA)等降维技术得到了应用，它们将高维数据投影到低维数据，把数据中的冗余信息去除，这为后续模型的处理提供了极大的便利。但是鉴于污水处理的非线性特性，采用以上线性降维方法是值得商榷的。在化工领域，核主元分析(kernel PCA，KPCA，核偏最小二乘(kernelPLS，KPLS)等基于核的非线性降维方法和多模块偏最小二乘(multi-block PLS)渐渐受到了关注，但是在污水生化处理领域鲜有报道。另外，在污水生化处理中离群点(或奇异点)的检测的报道更是少之又少，而在其他领域中，Jolliffe参数法和线性回归的残差分析法应用较为广泛。其中3d法是以数据的3倍方差为界，超过则为离群点。而Jolliffe参数检验的方法也得到了广泛关注。
 

 

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