重点讲解污水处理中软测量的深度应用
发布时间：2013-10-18 新闻来源：一览水务英才网
一、软测量用于优化
一览水务英才网为您讲解污水处理中软测量的深度应用问题。由于污水生化处理过程中水质参数难以在线监测的特点，若利用传统控制系统，水处理招聘网人的小张了解到污水处理过程无法实现在线优化控制、优化运行和优化管理，由此伴随着过量曝气造成电耗过高、剩余污泥量大，后期余泥处理费用高，出水指标超标等问题。针对这些问题，关键是要对难以测量或不易在线测量的参数进行准确估计，并将这些参数用于实时调整设备的运行(如电机的工作频率、阀门的开度等)，不仅能实现节能的目的，而且可以达到以最低的能源和物料消耗，达到达标排放的目的。
二、软测量优化污水处理过程
(1)软测量于曝气优化
污水生化处理的好氧反应是重要的反应阶段，而反应过程中大功率鼓风机曝气能耗和污水成本要求的矛盾一直困扰着国内外的污水处理企业。特别是污水中的微生物对氧的需求量是随时间和环境变化的，少了会造成污泥膨胀和出水水质下降，多了
不仅不能保证水质，而且还浪费能源。为此，需要研究不同工况条件下建立污水生化处理过程的溶解氧变化的模型，特别是优化过程中难以测量变量的精确和实时测量，并依据该变量和模型对鼓风餐进行低能耗的优化控制。但是此类应用鲜见报道，只有通过非线性回归分析构造的软测量估计了0UR，然后通过它置于专家系统的数据库以用于曝气能耗优化。
(2)软测量于药品投放以及其他优化
污水经过一级和二级处理以后，水质得到了改善，细菌含量也大幅减少，但其绝对值仍然很可观，并有存在病原菌的可能，因此污水排入水体前应进行消毒。但是投放的氯又必须适量。针对这个问题，利用PH和0RP为输入的神经网络软测量来预测大肠杆菌群数并用于在氯化反应和反氯化反应的加氯剂量，以达到节约成本的效果。软测量除了用于优化加氯外，还可以用于SBR工艺循环时间的估计，提出了克服SBR工艺循环处理时间固定的弊端，并用软测量获取SBR各个阶段的最优的处理时长，优化了整个SBR处理工艺。
同时，用人水组分和流量作为神经网络软测量模型的输入，然后预测入水组分的变化并将其用于这个污水过程的优化。另外，充分考虑用软测量预测出水水质参数，并将其成本以及其他运行成本(泵耗电量、污泥处理成本等)建立评价函数，并采用最优化理论和方法，确定使得代价函数取最优值情况下的工艺设定值(氨氮、硝酸铵、磷酸盐、溶解氧)以及操作量目标值(回流量、排泥量等)，从而对污水处理过程参数进行优化设定，这也是可以研究的重要领域。
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